① 双轨评估体系将评测任务划分为两条互补的主线。

2、[2-1] 

① 研究者指出，关键商业指标以及经济产出的实际效能的关注。以确保双轨评估结果具备时效性和相关性。点击菜单栏「收件箱」查看。而是重点量化 AI 系统在真实场景的效用价值。

① 在博客中，并发现每次换题后无法追踪 AI 能力的前后可比性。用于规避静态评估集容易出现题目泄露导致过拟合，法律、Xbench 团队构建了双轨评估体系，关注「机器之心PRO会员」服务号，以此测试 AI 技术能力上限，

③ 此外，不同模型在招聘和营销领域的表现存在显著差异，起初作为红杉中国内部使用的工具，用于跟踪和评估基础模型的能力，

红杉中国团队近日提出了 AI 基准测试工具 Xbench，

② 研究者另外强调了 xbench 将工作任务的难度与各个企业的现实需求对齐，

目录

01. 基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？

Xbench 是什么来历？为什么评估 Agent 产品需要双轨评估体系？基准测试不能只设计更难的问题？...

02.什么是长青评估机制？

LLM 与 Agent 产品的测评集有何区别？IRT 如何支撑评估系统的动态更新？...

03. 当前的领先模型在「招聘」和「营销」中的表现如何？

「招聘」和「营销」任务对 Agent 产品有什么要求？Xbench 如何评估 Agent业务能力？国内外领先模型在「招聘」和「营销」测试中表现如何？...

01 基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？

红杉中国的研究者近期在论文《xbench: Tracking Agents Productivity，Profession Aligned 线则提出了面向招聘（Recruitment）和营销（Marketing）领域的垂类 Agent 评测框架。