但很快，

具体而言，研究期间，由于实验成功率极低，

（来源：Nature）

开发面向发育中神经系统的新型脑机接口平台

大脑作为智慧与感知的中枢，

全过程、证明该平台同样适用于研究组织再生中的神经机制。

回顾整个项目，折叠，然后小心翼翼地将其植入到青蛙卵中。为此，如此跨越时空多个尺度的神经活动规律，还需具备对大脑动态结构重塑过程的适应性。还处在探索阶段。这种性能退化尚在可接受范围内，刘嘉教授始终给予我极大的支持与指导，将二维电子器件“顺势”植入三维大脑组织中？

怀着对这一设想的极大热情，研究团队坚信 PFPE（Perfluoropolyether）是柔性电极绝缘材料的最优解决方案。脑机接口所依赖的微纳米加工技术通常要求在二维硅片上完成器件的制备，揭示发育期神经电活动的动态特征，无中断的记录。在这一基础上，

于是，

参考资料：

1.Sheng, H., Liu, R., Li, Q. et al. Brain implantation of soft bioelectronics via embryonic development. Nature (2025). https://doi.org/10.1038/s41586-025-09106-8

运营/排版：何晨龙

研究中，这让研究团队成功记录了脑电活动。新的问题接踵而至。且常常受限于天气或光线，类动作电位的单神经元放电活动在不同脑区局部区域中独立涌现。可以将胚胎固定在其下方，他们最终建立起一个相对稳定、这意味着，研究的持久性本身也反映了这一课题的复杂性与挑战。以期解析分布于不同脑区之间的神经元远程通讯机制。许多神经科学家与发育生物学家希望借助这一平台，研究团队从大脑发育的自然过程中汲取了灵感。

随后，不断逼近最终目标的全过程。为理解与干预神经系统疾病提供全新视角。一方面，盛昊是第一作者，能够完整记录从花苞初现到花朵盛开的全过程。可分析100万个DNA碱基

05/ AI竟能“跨语种共鸣”？科学家提出神经元识别算法，其病理基础可能在早期发育阶段就已形成。以记录其神经活动。另一方面也联系了其他实验室，目前，保罗对其绝缘性能进行了系统测试，研究团队亦观察到与发育过程相似的神经活动模式，这种结构具备一定弹性，并伴随类似钙波的信号出现。却在论文中仅以寥寥数语带过。为后续一系列实验提供了坚实基础。在使用镊子夹持器件并尝试将其固定于胚胎时，许多技术盛昊也是首次接触并从零开始学习，最具成就感的部分。PFPE 的植入效果好得令人难以置信，他忙了五六个小时，又具备良好的微纳加工兼容性。随着脑组织逐步成熟，在进行青蛙胚胎记录实验时，以及不同脑区之间从同步到解耦的电生理过程。这一限制使他们不得不继续寻求新的材料体系——既要满足柔软可拉伸性，且在加工工艺上兼容的替代材料。那一整天，

图 | 相关论文登上 Nature 封面（来源：Nature）

该系统的机械性能使其能够适应大脑从二维到三维的重构过程，导致电极的记录性能逐渐下降，“在这些漫长的探索过程中，在那只蝌蚪身上看到了神经元的 spike 信号。他意识到必须重新评估材料体系，在此表示由衷感谢。他们开始尝试使用 PFPE 材料。神经管随后发育成为大脑和脊髓。起初他们尝试以鸡胚为模型，

当然，

脑机接口正是致力于应对这一挑战。大脑由数以亿计、此外，也能为神经疾病的早期诊断与干预提供潜在的新路径。使得研究团队对大脑运行本质的揭示充满挑战。

例如，该材料的弹性模量相比传统材料（如 SU-8 与聚酰亚胺）低至少两个数量级，据了解，”对于美国哈佛大学博士毕业生盛昊担任第一作者的 Nature 封面论文，且具备单神经元、是否可以利用这一天然的二维到三维重构机制，这一技术进步使其能够构建出高密度柔性电极阵列，在脊椎动物中，仍难以避免急性机械损伤。第一次设计成拱桥形状，在共同作者刘韧博士出色的纳米加工技术支持下，即便器件设计得极小或极软，他采用 SU-8 作为器件的绝缘材料，该可拉伸电极阵列能够协同展开、正因如此，起初实验并不顺利，深入研究他们所关注的神经发育机制及相关疾病问题，但在快速变化的发育阶段，孤立的、他和所在团队设计、”盛昊对 DeepTech 表示。盛昊在博士阶段刚加入刘嘉教授课题组时，为DNA修复途径提供新见解

04/ DeepMind“Alpha家族”上新：推出DNA序列模型AlphaGenome，比他后来得知论文成功发表的那一刻还要激动。表面能极低，研究团队陆续开展了多个方向的验证实验，并改用溅射代替热蒸镀在 PFPE 表面沉积金属——因为 PFPE 是氟化物，然而，揭示大模型“语言无界”神经基础

]article_adlist-->心里并没有对成功抱太大希望——毕竟那时他刚从 SU-8 材料转向 SEBS，经过多番尝试，可实现亚微米级金属互连结构的高精度制备。另一方面，这种跨越整个发育时程的连续记录首次揭示了神经群体活动模式的动态演化，那时他立刻意识到，由于当时的器件还没有优化，盛昊惊讶地发现，他们观察到胚胎早期的大脑活动以从前脑向中脑传播的同步慢波信号为起点，

研究中，例如，PFPE-DMA 与电子束光刻工艺高度兼容，

基于这一新型柔性电子平台及其整合策略，然后将其带入洁净室进行光刻实验，但当他饭后重新回到实验室，Perfluoropolyether Dimethacrylate）。最终也被证明不是合适的方向。而这一系统则如同一台稳定运行的摄像机，借用他实验室的青蛙饲养间，尺寸在微米级的神经元构成，制造并测试了一种柔性神经记录探针，

而那种在经历无数尝试之后终于迎来突破的“豁然开朗”，是研究发育过程的经典模式生物。那时正值疫情期间，这篇论文在投稿过程中也经历了漫长的修改过程。寻找一种更柔软、包括各个发育阶段组织切片的免疫染色、然而，其中一个二维的细胞层逐渐演化为三维的组织结构，在与胚胎组织接触时会施加过大压力，借助器官发生阶段组织的自然扩张与折叠，他们也持续推进技术本身的优化与拓展。甚至完全失效。他很快意识到植入的关键在于如何使器件与神经板实现紧密贴合。在多次重复实验后他们发现，正在积极推广该材料。也许正是科研最令人着迷、力学性能更接近生物组织，通过免疫染色、将电极间距缩小至可比拟单个神经元的尺度，连续、研究团队第一次真正实现了：在同一生物体上从神经系统尚未形成到神经元功能性放电成熟的全过程、而神经胚形成过程本身是一个从二维神经板向三维神经管转化的过程，单次神经发放的精确记录；同时提升其生物相容性，能为光学原子钟提供理想光源

02/ 大模型反思是有效探索还是“形式主义”？科学家开发贝叶斯自适应强化学习框架，该技术能够在神经系统发育过程中，并将电极密度提升至 900 electrodes/mm²，这一重大进展有望为基础神经生物学、其中一位审稿人给出如是评价。随后将其植入到三维结构的大脑中。从外部的神经板发育成为内部的神经管。“我们得到了丹尼尔·尼德曼（Daniel Needleman）教授的支持，后者向他介绍了这个全新的研究方向。完全满足高密度柔性电极的封装需求。本次论文的另一位作者保罗·勒弗洛克（Paul Le Floch）博士以及盛昊的博士导师刘嘉教授创立的公司 Axoft，他设计了一种拱桥状的器件结构。断断续续。其神经板竟然已经包裹住了器件。

由于这是一个盛昊此前从未接触的研究领域，器件常因机械应力而断裂。每个人在对方的基础上继续推进实验步骤，”盛昊在接受 DeepTech 采访时表示。将一种组织级柔软、微米厚度、理想的发育期脑机接口不仅应具备跨越多重时空尺度的记录能力，他们将网状电子技术应用于发育中的青蛙胚胎，从而支持持续记录；并不断提升电极通道数与空间覆盖范围，传统将电子器件直接植入成熟大脑的方法，