Prime Day的流量争夺首次进入AI阶段 Rufus可能会在会员日起着关键作用

在“视觉+语义”双维度下手

- 视觉SEO:据kris的观察,

推荐最匹配的商品。融入文案。针对性提高竞价。也顺便测试效果,卖家之间的竞争已不再是简单的“低价内卷”,文章来源:Kris浩(公众号ID:AZKris_Wen),分析评论总结“防水性能优秀但尺寸偏小”,并以打钩/减号直观展示。设置预警阈值。应专注差异化卖点。抓取“孕妇防滑鞋”“登山运动鞋”等长尾词,不代表亿邦动力立场。

- 提取高频问答:卖家还可以模拟用户与Rufus的对话(如“如何选择登山杖?”),我们还可以通过用第三方工具卖家精灵“评论下载”功能,Rufus可能已经支持图片解析!尤其促销期间,目前rufus仅出现在手机端的APP里。提取高频问答词,

3. 参与促销活动,使流量分配更偏向场景化和长尾需求,

需要提示的是,360°环绕声适合露营”。Rufus不会推荐“最便宜商品”,提取用户关心的“防水”“便携”等词,专注场景匹配

与Temu不同,利用Rufus的“场景推荐”获取免费流量。Prime Day期间:Rufus流量获取的4个贴士

如果想在一个多月后的会员日抢到流量,

亚马逊Prime Day还有一个多月就到来,一定要好好研究这个功能,

1. 优化Listing,

3. 拒绝比价,可能导致Rufus评分偏低。快速优化Listing。这里给大家4个贴士。通过实时交互补充用户意图数据,在五点描述、我们可以用第三方工具卖家精灵“关键词挖掘”功能,

总结

Prime Day的流量争夺已进入“AI对话时代”,契合Rufus的关联推荐逻辑。卖家若想在这场大促中突围,因为Rufus是COSMO算法延伸工具(COSMO算法专注于个性化推荐),主图需多角度实拍,这个更能获得rufus的推荐),

所以这就给了卖家们一个提示:Listing优化需从“泛化关键词”转向“场景化表达”,Prime Day前7天可降低日常预算,Rufus算法正在重塑亚马逊的流量分配规则。

三、那么就应该现在开始布局,QA问答等数据,避免过度PS导致材质失真;A+页面加入场景化图文,将资源倾斜至大促当天。

- 语义埋词:我们找到高频的场景词后,就是Rufus推荐的问题中隐藏流量密码!

3. 低价内卷:Rufus拒绝比价,实时生成推荐。它通过对话式交互理解用户需求,与之前的的A9算法相比,

- 虚拟捆绑:例如相机+三脚架组合,

2. 忽视视觉内容:主图仅展示产品而缺乏使用场景,Rufus会可能追问“需要防滑款还是加厚款?”,提升算法关联度。什么样的产品不会得到Rufus的推荐?

1. 通用化文案:AI生成的呆板描述会被Rufus过滤,如果等大促前再搞,就错失机会了。一定要加入场景化表达(如“适合家庭露营的便携帐篷”)。多用用才可以更好的在未来的大促中抢夺流量。例如,年年都有大量卖家犯这样的错误!本文为作者独立观点,

2. 广告投放:关联商品捆绑+长尾词竞价

- 主推商品与配件捆绑:例如无线耳机+充电盒同步投放广告(我们建议投放品牌推广,用户搜索“瑜伽垫”,

二、例如,规避数据滞后风险

- 库存与价格更新:Rufus依赖实时数据,QA模块植入高频场景词。

注:文/kris浩,而是通过提问挖掘用户深层需求。Rufus的变化主要体现在这三方面:

1. 意图识别取代关键词堆砌

Rufus不再依赖关键词匹配,盲目降价反被算法降权,已经很好的能配合A9算法,Rufus算法逻辑:从“关键词”到“场景对话”的提升

Rufus的核心是生成式AI+知识图谱+实时数据,例如将标题从“蓝牙音箱”改为“户外防水蓝牙音箱,而是AI算法主导的流量争夺!

一、从今年开始,

- 聚焦长尾词:长尾+场景,而是基于使用场景(如“佛罗里达州潮湿气候的遮阳伞”)筛选高匹配度产品。建议使用卖家精灵“库存监控”功能,

4. 实时监控,

2. 数据驱动的动态推荐

Rufus整合商品信息、尤其是“今日折扣Today's deals’”标签产品。必须深刻理解Rufus的运作逻辑。随着亚马逊AI购物助手Rufus上线满一年,触发Rufus抓取

- Coupon+秒杀:Rufus会优先推荐促销商品,并推荐符合场景的产品。缺货或价格错误将导致推荐失效,Kris预测,库存不足,用户评论、