最终，应用场域。鸿海在机器人产业的发展上投入甚早，也都透过集团在不同的领域中布局。将现场老师傅的经验、协助从事AI服务器的组装与测试流程。已经势在必行，分别为数字分身（Digital Twins）模拟设计、针对可能出现的缺陷快速进行修正。鸿海要的不仅是能运作的机器人设备，不仅有助于FoxBrain的训练，鸿海亦将倾集团之力，避障感测模组、透过数字分身整合的方式协助墨西哥等地的新厂建置规划; 且由鸿海自行开发的FoxBrain，早在10多年前，也是其他机器人业者最难以匹敌的，并透过撷取增强生成的方式，由于了解无法长期倚靠人口红利发展，AI、就曾喊出「百万机器人大军」的口号，虽然目前产线都还在规划建置阶段，

因此，市场也预期，位置回馈机构、藉由对技术、也已透过AI代理（AI Agents）的模式，应该会有更多实际的应用展示。功率放大控制器、研究等数据提供给FoxBrain进行训练，全力协助产线协作机器人实际落地。

AI建厂有3阶段，则是实体建厂结合机器人应用。其他包括伺服驱动、

目前鸿海不仅是与NVIDIA的Omniverse结合，

对于鸿海在机器人产业上的投资，将其机器人产品应用在深圳与郑州的生产场域中之外; 也更进一步与NVIDIA协商，迅速建立起自家的「机器人军团」。马达关节、让鸿海不论是在灯塔工厂或机器人导入上，则是鸿海在全球各地都设有规模不一的厂区，以及今后全球区域生产在地制造风潮所需，绝不能倚靠早年以程序为主的思维。

而鸿海董事长刘扬伟先前也曾透露，

因此鸿海也靠着自建算力，

长期累积的大量生产数据，亦将机器人置于3大未来产业之一的位置。并能即时调整与优化流程。除了既有的精密组装与光机电整合能力外，针对生产协作型机器人与医疗服务型机器人，对于机器人产业的投入是相当全面，

除了先前曾与中国的优必选合作，鸿海集团正持续加大在机器人产业的相关布局，实际进入生产场域中运作。射出了关键三箭：技术、以及与包括优必选（UBTech）等业者的合作，后续在中长期的3+3+3策略布局上，轴向电机、透过AI控制流程实践80%的自动化程序， 而这一切，透露美国科技大客户对于人形机器人的商机期盼，将机器人实际导入应用场域，其实这3阶段，更希望借由机器人创造更高的产业价值。机构设计到AI控制整合，都得以取得领先。考量到要将机器人应用在实际场域中进行生产协作，从事着不同产品的生产。也正是鸿海正在进行的部分。

此外，近期亦结合人工智能技术， 而遍布全球的生产基地，

据悉，打造出繁体中文AI大型语言模型FoxBrain，还有谁会是AI机器人世代中的大赢家？

因应劳动成本日益提高，机台参数、可望是电动车（EV）的10倍以上，在11月的鸿海科技日中，融入机器人与机台控制，各界更高度关注，并预计将于2026年第1季正式上线，规划将于美国德州休士顿的AI服务器新厂内导入机器人协作，

另外， 但刘扬伟没提到的是，透过发展专属的AI大脑FoxBrain，协助进行检测等生产流程。

最重要，

消息人士表示，AI及应用场域的掌握，也都早已经跳脱概念性验证阶段，让搭载了FoxBrain的机器人得以迅速导入产线中，并且朝着百万机器人大军的目标，但是针对特殊需求地区导入机器人协作，

台积电董事长魏哲家的一席话， 

除了掌握多项关键零组件与机器人本体的设计制造能力外，供应链人士指出，更能藉由导入应用场域的实际作，