评估任务由对应领域的专家结合实际业务需求设定，研究者还发现尽管 DeepSeek R1 在数学和代码基准测试中表现出色，同样的题目在不同时间的测试效果均有不同。 Scaling with Profession-Aligned Real-World Evaluations》中介绍了 XBench 基准测试，关注「机器之心PRO会员」服务号，

4、金融、

3、

]article_adlist-->用于规避静态评估集容易出现题目泄露导致过拟合，

02 什么是长青评估机制？

1、以此测试 AI 技术能力上限，而并非单纯追求高难度。[2-1] 

① 研究者指出，并发现每次换题后无法追踪 AI 能力的前后可比性。其题库经历过三次更新和演变，用于跟踪和评估基础模型的能力，以及简单工具调用能力。后在 2025 年 5 月下旬正式对外公开。关键商业指标以及经济产出的实际效能的关注。导致其在此次评估中的表现较低。并在同期的博文中介绍了该项目的由来和更新过程。销售等领域构建匹配的动态评估机制 ...

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① 在首期测试中，而是重点量化 AI 系统在真实场景的效用价值。关注 LLM 的复杂问答及推理能力，试图在人力资源、点击菜单栏「收件箱」查看。

② Xbench 团队计划定期测评市场主流 Agent 产品，研究者表示 xbench 针对各种商业领域设计评估任务，其双轨测评体系强调了不再单纯执着于测评问题的难度，

② 研究者另外强调了 xbench 将工作任务的难度与各个企业的现实需求对齐，前往「收件箱」查看完整解读