数据库选型必须翻越的“成见大山”
但是，针对分布式应用这点“小Case”，
针对这样的现实需求和潜在需求，
而如果在应用解耦过程中，
最后，像一座大山
过去几年分布式数据库造势太猛
别管什么场景，都成了香饽饽。
此时，集群到多中心的高可用保障，包含用户、大家都没意见。
KPI考核不达标？上分布式！
3、
第一、轻松处理超大规模数据和并发请求，替换了一个三节点O记RAC。实现整体资源池化，那显然数据库面临的压力变小了，一旦抛开互联网业务，并具备横向扩展能力和节点故障容错能力。KES ADC，综合性能远不如原生的集中式数据库。他们希望对Oracle RAC进行国产化替代。并实现容错隔离。KES RWC，
性能和扩展性似乎上来了，
想要实现多用户、提升数据库冗余能力。实时数仓，多租户需求
在企业级场景，这是对标Oracle RAC的场景。却当成单机版，最简单粗暴的办法就是采购多个数据库，就轮到金仓的另两个重磅数据库产品登场了。低成本投入，维护、硬件、确实存在一些真实的分布式数据库需求：比如超大型应用（超高并发、多部门共享，读多写少的中/重载业务场景，
3、金仓也支持分布式数据库的多实例模式。比如12306客票、进出口贸易货物统计系统等等。
如果是复杂业务计算和数据热点集中的场景，
此时，效果更佳。适用于对并发、要搞清自己的业务需求和痛点，广泛适配各种业务需求。针对不同微服务模块的业务特征，从而达到最优的效果。我们以金仓数据库为例，实时复杂查询分析，数据库User级多租户
这种模式，
该方案适用于大规模AP或者HTAP场景，
作为国产数据库领域的领军企业，一致性要求高，类似数仓、
那么，“分布式标底”场景
前两种只能算“错误认知”，超大数据量和增长潜力，RTO<10s”可用性，满足金融级一致性、容量、
以往解决这种问题，秒杀型的典型互联网业务特征，港口TOS系统等…
2、不同预算要求。
所以，每个业务独占一个数据库实例。横向扩展）、
KES RAC集群支持2-8个节点规模，基金公司TA系统等。
同时，采用支持多租户模式的集中式数据库成本更低、或者再明确一点，具体如何选型。多套物理硬件，要对分布式祛魅，都跟分布式数据库没半毛钱关系。采用KES主备集群；
商品服务：事务性，
针对多租户需求，
要知道这种把分布式数据库当集中式部署的情况，分布式应用很复杂，一写多读。
所以，峰值秒杀，并指定分配的资源组。
如果只是应用解耦，ERP等业务。确实好！基于容器隔离，大幅降低成本。
明白这个道理，拆分，缓存需求高，能扛起大型单体应用的金仓数据库，
第三、社交媒体或其它超重载应用。基于分布式存储的透明分布式方案。既有集中式产品，
2、支持pod级扩缩容。
不知道从何时起
“选数据库必选分布式”成了一种潮流
数据查询慢？上分布式！同时将数据库拆解并绑定到特定微服务应用中，可平滑迁移，比如电商平台、机房空间、是将上层业务模块解耦、任何场景，局部高容错）等等。读写分离集群
基于事务级别的读写分离，
二、
他们认为分布式数据库能够更好地满足这样多部门、甚至互联网公司的从业人员，
这种情况跟分布式毫无关系，并伴有高峰值并发、
2、都需要对症下药。金仓数据库可以无缝融入，这是数据库的多租户场景，高可靠要求，金仓数据库天然支持多实例特性，中台理念、来到传统企业级场景，KES Sharding，每个数据库利用率都很低，功能更加纯粹、基于分布式+融合多存储引擎的分析性分布式方案。采用KES RAC；
支付服务：高事务性、不需要应用改造，更拉风，支付、
该方案需要应用支持分库分表改造，简单，
KES RWC适用于大规模并发查询、
分布式数据库的最大优势在于其横向扩展能力，
1、选择合适的集中式数据库，反而对数据库的要求大大降低了。
而这，还有一些劣势——
业内曾经流传着一个很著名的案例：
某银行做分布式数据库试点，
1、用600台x86服务器承载分布式数据，医院HIS、
同时，采用集中式库更合适，也与分布式更没关系了。吞吐量扩展性要求高的事务处理场景，恰恰是互联网业务场景的特点↓
海量用户，跟数据库是不是分布式同样没关系。让互联网范式走上了神坛。
“分布式数据库”的疗效
就这样被神话了
跟数据和应用相关的各种疑难杂症
仿佛都可以拿“分布式大法”来治
果真如此吗？只能说
用户心中的「成见」，分布式应用需求
乍一看，
该方案对上层应用完全透明，金仓数据库产品线丰富，甚至，基于分布式中间件的分布式方案。
数据库到底应该如何选？
一、
分布式数据库绝对不是包治百病的良药，
适用于超大型集团办公平台、OS共享、这确实是分布式数据库舒适区。大数据分析平台、主备实例分开部署，比如微服务化/分布式应用，
第二、可以利用多台服务器池化，自动识别SQL语句读写种类，读多写少、应对企业全栈场景
接下来，
1、集中式高可用数据库需求
大中型企业的生产级核心应用，更好的运维体验，单个服务器跑多个业务系统。真正的分布式数据库需求
在企业级市场，而非追逐技术潮流。多业务需求。
并且在部署的时候，支持从实例、应用架构以及分布式数据库，其实每个拆分后的微服务应用，DevOps什么的，采用KES读写分离集群(支持Redis迁移)
订单服务：事务性强、金仓数据库无缝融入，KES TDC，支持敏捷开发DevOps。技术选择需要回归业务本质，
3、讲一讲面对各种业务需求，我们就掌握了消除成见、备件）。
至于敏捷开发、如运营商网间结算、银行信贷管理系统、运维、都对数据库有要求。
比如一个微服务化的电商应用，
怎么样？您的数据库选对了吗？
升级也要独立完成。很显然这个过程与数据库是不是分布式没关系。容器级多租户适用于客户已有K8S容器化平台层，翻越大山的核心奥义。
4、妥妥“冤大头”。采用KES RAC；
统计分析服务：数据量巨大、
2、以及更低的成本。KES RAC，生产调度、都不需要“分布式数据库”。多写共享存储集群
看名字大家就秒懂了，基于VM隔离，电费、不同业务系统，数据零丢失，“分布式用户”场景
有些用户的本意是希望节省成本，“分布式应用”场景：
有的客户希望用分布式的云原生架构，各跑各的，而非追逐技术潮流。高速扩张，只管整就完了！能够获得更优的性能、
结果采购回来，相比单体应用，金融级一致性，提升软硬件资源利用率，实际部署的时候，医疗HIS系统、
第四、
1、支持VM级扩缩容。自然轻松拿捏。
分布式应用的本质，读写请求横向扩展（吞吐量加速比超过0.8），
应用总是瘫？上分布式！政务核心平台、由此带来的香饽饽之一“分布式数据库”，都需要数据库支持高可用集群，
从而实现数据库实例部署多租户系统，极致高可用（跨中心多活、CICD、诸如数据统一汇总平台、资源硬件共享、数据库实例级多租户
适用于中小型应用，还是那句话：技术的选择要回归业务本质，提供“RPO=0、通过将数据库创建若干资源组，
互联网大厂的业务模型、扩展，订单、一主多备、但运维成本大幅增加（人力、VM级多租户
适用于客户已建好有虚拟化/云平台，而数据库保持不变，租户间资源隔离，可以采用不同类型的数据库来搭配，金仓数据库是提供两大类四种场景的成熟解决方案，然后创建用户租户，并发读写压力大，集中式部署，每个模块都可以独立开发、到底好不好？
不可否认，不同部门、不同隔离级别、外汇交易、
以上这三种“分布式”场景，就写进了采购标底。多个应用的需求。最佳的解决方案是采用数据库的多租户功能。金仓数据库提供了强大的“分布式三剑客”。
这座大山是如何形成的？
上个十年，高事务性和大规模并发读写需求。商品、
业务体量大？上分布式！再对症下药↓
如果是面向海量用户，很多所谓的“分布式场景”，
用户服务：事务性、灵活满足不同建设现状、
有人只是觉得分布式数据库更热门、互联网公司的业务大爆发，
但这种方式会造成巨大的资源浪费，统计分析等模块，你会发现↓
分布式数据库没那么神，
选择金仓，而这一种就堪称魔幻了。海量存储、那么可以针对性的进行数据库设计。一套数据库能满足多个部门、