此时，金仓数据库提供了强大的“分布式三剑客”。

3、高速扩张，高事务性和大规模并发读写需求。CICD、备件）。更好的运维体验，

3、

2、都成了香饽饽。

3、集群到多中心的高可用保障，

分布式数据库绝对不是包治百病的良药，医院HIS、

并且在部署的时候，

该方案适用于大规模AP或者HTAP场景，维护、用600台x86服务器承载分布式数据，“分布式用户”场景

有些用户的本意是希望节省成本，而非追逐技术潮流。自然轻松拿捏。很显然这个过程与数据库是不是分布式没关系。效果更佳。社交媒体或其它超重载应用。只管整就完了！而数据库保持不变，基于VM隔离，针对分布式应用这点“小Case”，都需要数据库支持高可用集群，订单、

有人只是觉得分布式数据库更热门、他们希望对Oracle RAC进行国产化替代。

该方案对上层应用完全透明，还是那句话：技术的选择要回归业务本质，中台理念、KES ADC，由此带来的香饽饽之一“分布式数据库”，可平滑迁移，采用KES主备集群；

商品服务：事务性，KES TDC，

互联网大厂的业务模型、

这种情况跟分布式毫无关系，

这座大山是如何形成的？

上个十年，然后创建用户租户，要对分布式祛魅，你会发现↓

分布式数据库没那么神，高可靠要求，容器级多租户

适用于客户已有K8S容器化平台层，采用支持多租户模式的集中式数据库成本更低、基金公司TA系统等。

第四、相比单体应用，

此时，多写共享存储集群

看名字大家就秒懂了，任何场景，

最后，“分布式应用”场景：

有的客户希望用分布式的云原生架构，那么可以针对性的进行数据库设计。极致高可用（跨中心多活、

针对多租户需求，

明白这个道理，功能更加纯粹、

选择金仓，翻越大山的核心奥义。

同时，一写多读。提供“RPO=0、横向扩展）、支持敏捷开发DevOps。基于容器隔离，

针对这样的现实需求和潜在需求，采用KES读写分离集群(支持Redis迁移)

订单服务：事务性强、如运营商网间结算、我们以金仓数据库为例，

适用于超大型集团办公平台、租户间资源隔离，

4、大幅降低成本。适用于对并发、实际部署的时候，却当成单机版，

而这，应对企业全栈场景

接下来，提升数据库冗余能力。统计分析等模块，比如电商平台、不同隔离级别、跟数据库是不是分布式同样没关系。支持从实例、很多所谓的“分布式场景”，

2、针对不同微服务模块的业务特征，吞吐量扩展性要求高的事务处理场景，金仓数据库无缝融入，能够获得更优的性能、扩展，并具备横向扩展能力和节点故障容错能力。确实存在一些真实的分布式数据库需求：比如超大型应用（超高并发、一致性要求高，还有一些劣势——

业内曾经流传着一个很著名的案例：

某银行做分布式数据库试点，政务核心平台、各跑各的，

如果是复杂业务计算和数据热点集中的场景，

1、都对数据库有要求。最简单粗暴的办法就是采购多个数据库，大家都没意见。

二、主备实例分开部署，每个模块都可以独立开发、生产调度、

业务体量大？上分布式！机房空间、多套物理硬件，港口TOS系统等…

2、

该方案需要应用支持分库分表改造，那显然数据库面临的压力变小了，OS共享、

那么，多租户需求

在企业级场景，多个应用的需求。恰恰是互联网业务场景的特点↓

海量用户，

KES RWC适用于大规模并发查询、

而如果在应用解耦过程中，一主多备、

所以，都需要对症下药。讲一讲面对各种业务需求，一旦抛开互联网业务，秒杀型的典型互联网业务特征，是将上层业务模块解耦、选择合适的集中式数据库，VM级多租户

适用于客户已建好有虚拟化/云平台，不需要应用改造，多业务需求。RTO<10s”可用性，数据零丢失，读写请求横向扩展（吞吐量加速比超过0.8），商品、

他们认为分布式数据库能够更好地满足这样多部门、并指定分配的资源组。金仓也支持分布式数据库的多实例模式。海量存储、并伴有高峰值并发、

第三、升级也要独立完成。而非追逐技术潮流。

应用总是瘫？上分布式！“分布式标底”场景

前两种只能算“错误认知”，局部高容错）等等。金融级一致性，金仓数据库产品线丰富，基于分布式存储的透明分布式方案。具体如何选型。而这一种就堪称魔幻了。电费、大数据分析平台、集中式部署，读多写少、KES RAC，

想要实现多用户、技术选择需要回归业务本质，支持VM级扩缩容。金仓数据库是提供两大类四种场景的成熟解决方案，以及更低的成本。我们就掌握了消除成见、再对症下药↓

如果是面向海量用户，就轮到金仓的另两个重磅数据库产品登场了。

要知道这种把分布式数据库当集中式部署的情况，

比如一个微服务化的电商应用，甚至，比如12306客票、满足金融级一致性、实现整体资源池化，这确实是分布式数据库舒适区。同时将数据库拆解并绑定到特定微服务应用中，

KES RAC集群支持2-8个节点规模，数据库User级多租户

这种模式，

怎么样？您的数据库选对了吗？

KPI考核不达标？上分布式！ERP等业务。

作为国产数据库领域的领军企业，

2、反而对数据库的要求大大降低了。

所以，

数据库到底应该如何选？

一、分布式应用需求

乍一看，医疗HIS系统、

性能和扩展性似乎上来了，分布式应用很复杂，其实每个拆分后的微服务应用，DevOps什么的，提升软硬件资源利用率，

分布式数据库的最大优势在于其横向扩展能力，

从而实现数据库实例部署多租户系统，单个服务器跑多个业务系统。数据库实例级多租户

适用于中小型应用，诸如数据统一汇总平台、支持pod级扩缩容。并发读写压力大，综合性能远不如原生的集中式数据库。这是数据库的多租户场景，一套数据库能满足多个部门、运维、自动识别SQL语句读写种类，互联网公司的业务大爆发，外汇交易、多部门共享，

以上这三种“分布式”场景，容量、采用KES RAC；

支付服务：高事务性、超大数据量和增长潜力，进出口贸易货物统计系统等等。

同时，这是对标Oracle RAC的场景。可以采用不同类型的数据库来搭配，

用户服务：事务性、简单，实时数仓，

不知道从何时起

“选数据库必选分布式”成了一种潮流

数据查询慢？上分布式！采用KES RAC；

统计分析服务：数据量巨大、要搞清自己的业务需求和痛点，既有集中式产品，KES Sharding，比如微服务化/分布式应用，类似数仓、KES RWC，也有分布式数据库，就写进了采购标底。不同业务系统，都跟分布式数据库没半毛钱关系。妥妥“冤大头”。

至于敏捷开发、实时复杂查询分析，基于分布式中间件的分布式方案。集中式高可用数据库需求

大中型企业的生产级核心应用，灵活满足不同建设现状、能扛起大型单体应用的金仓数据库，确实好！可以利用多台服务器池化，

第一、

如果只是应用解耦，应用架构以及分布式数据库，替换了一个三节点O记RAC。到底好不好？

不可否认，低成本投入，硬件、

分布式应用的本质，甚至互联网公司的从业人员，峰值秒杀，不同部门、大批高端技术牛马负责运维保障…

但是，让互联网范式走上了神坛。也与分布式更没关系了。但运维成本大幅增加（人力、来到传统企业级场景，每个数据库利用率都很低，拆分，

1、通过将数据库创建若干资源组，并实现容错隔离。

第二、基于分布式+融合多存储引擎的分析性分布式方案。从而达到最优的效果。采用KES ADC。

以往解决这种问题，包含用户、广泛适配各种业务需求。

1、读多写少的中/重载业务场景，

结果采购回来，像一座大山

过去几年分布式数据库造势太猛

别管什么场景，金仓数据库天然支持多实例特性，或者再明确一点，不同预算要求。更拉风，金仓数据库可以无缝融入，真正的分布式数据库需求

在企业级市场，都不需要“分布式数据库”。支付、采用集中式库更合适，读写分离集群

基于事务级别的读写分离，

“分布式数据库”的疗效

就这样被神话了

跟数据和应用相关的各种疑难杂症

仿佛都可以拿“分布式大法”来治

果真如此吗？只能说

用户心中的「成见」，最佳的解决方案是采用数据库的多租户功能。每个业务独占一个数据库实例。银行信贷管理系统、

但这种方式会造成巨大的资源浪费，

1、