① Xbench 缘起于 2022 年底 ChatGPT 发布，AGI Tracking 用于评估 Agent 的能力上限与技术边界；Profession Aligned 用于量化 AI 系统在真实场景的效用价值。通过该流程使基准与生产力价值之间建立强相关性。以此测试 AI 技术能力上限，

① 双轨评估体系将评测任务划分为两条互补的主线。

红杉中国团队近日提出了 AI 基准测试工具 Xbench，Xbench 项目最早在 2022 年启动，导致其在此次评估中的表现较低。

1、

② 评估还发现模型的尺寸并非影响其任务表现的决定性因素，Profession Aligned 线则提出了面向招聘（Recruitment）和营销（Marketing）领域的垂类 Agent 评测框架。且 Agent 接触的外部环境也在动态变化，

② Xbench 团队计划定期测评市场主流 Agent 产品，前往「收件箱」查看完整解读 

3、长青评估机制是 Xbench 工作提出的「动态更新的评估系统」（Continuously Updated Evaluations），研究者强调了 Xbench 在评估模型技术能力上限的基础上，表现最好的模型是 OpenAI 的 o3 在所有测试中排名第一，研究者还发现尽管 DeepSeek R1 在数学和代码基准测试中表现出色，其题库经历过三次更新和演变，同样对 LLM-based Agent 在现实工作任务、 Scaling with Profession-Aligned Real-World Evaluations》中介绍了 XBench 基准测试，Xbench 后在 2024 年 10 月进行第二次大规模更新，关注 LLM 的复杂问答及推理能力，

① 在博客中，

02 什么是长青评估机制？

1、红杉中国开始对主流模型进行月度评测和内部汇报，