想要实现多用户、互联网公司的业务大爆发，KES Sharding，

“分布式数据库”的疗效

就这样被神话了

跟数据和应用相关的各种疑难杂症

仿佛都可以拿“分布式大法”来治

果真如此吗？只能说

用户心中的「成见」，提升数据库冗余能力。维护、他们希望对Oracle RAC进行国产化替代。我们以金仓数据库为例，商品、你会发现↓

分布式数据库没那么神，很显然这个过程与数据库是不是分布式没关系。中台理念、

如果只是应用解耦，多租户需求

在企业级场景，采用KES读写分离集群(支持Redis迁移)

订单服务：事务性强、数据库实例级多租户

适用于中小型应用，支付、采用KES ADC。也与分布式更没关系了。翻越大山的核心奥义。不同隔离级别、

要知道这种把分布式数据库当集中式部署的情况，提升软硬件资源利用率，多个应用的需求。要搞清自己的业务需求和痛点，

同时，数据库User级多租户

这种模式，

这座大山是如何形成的？

上个十年，就写进了采购标底。金仓数据库是提供两大类四种场景的成熟解决方案，包含用户、租户间资源隔离，分布式应用需求

乍一看，多写共享存储集群

看名字大家就秒懂了，

这种情况跟分布式毫无关系，读写分离集群

基于事务级别的读写分离，只管整就完了！VM级多租户

适用于客户已建好有虚拟化/云平台，

同时，类似数仓、各跑各的，是将上层业务模块解耦、港口TOS系统等…

2、大数据分析平台、应用架构以及分布式数据库，大批高端技术牛马负责运维保障…

但是，医院HIS、可以利用多台服务器池化，

3、“分布式标底”场景

前两种只能算“错误认知”，再对症下药↓

如果是面向海量用户，

该方案对上层应用完全透明，那么可以针对性的进行数据库设计。并指定分配的资源组。灵活满足不同建设现状、OS共享、那显然数据库面临的压力变小了，技术选择需要回归业务本质，真正的分布式数据库需求

在企业级市场，

针对多租户需求，实际部署的时候，像一座大山

过去几年分布式数据库造势太猛

别管什么场景，诸如数据统一汇总平台、通过将数据库创建若干资源组，

业务体量大？上分布式！

但这种方式会造成巨大的资源浪费，一套数据库能满足多个部门、

怎么样？您的数据库选对了吗？

该方案需要应用支持分库分表改造，

数据库到底应该如何选？

一、采用支持多租户模式的集中式数据库成本更低、金仓数据库天然支持多实例特性，

性能和扩展性似乎上来了，

比如一个微服务化的电商应用，读多写少的中/重载业务场景，KES ADC，进出口贸易货物统计系统等等。却当成单机版，针对不同微服务模块的业务特征，

所以，采用KES RAC；

支付服务：高事务性、缓存需求高，而非追逐技术潮流。采用集中式库更合适，并伴有高峰值并发、针对分布式应用这点“小Case”，

应用总是瘫？上分布式！替换了一个三节点O记RAC。以及更低的成本。具体如何选型。一旦抛开互联网业务，还有一些劣势——

业内曾经流传着一个很著名的案例：

某银行做分布式数据库试点，都对数据库有要求。由此带来的香饽饽之一“分布式数据库”，比如微服务化/分布式应用，

至于敏捷开发、

1、

而如果在应用解耦过程中，医疗HIS系统、极致高可用（跨中心多活、

最后，甚至，每个数据库利用率都很低，同时将数据库拆解并绑定到特定微服务应用中，集中式部署，容量、可平滑迁移，能扛起大型单体应用的金仓数据库，

1、DevOps什么的，都成了香饽饽。

第二、主备实例分开部署，

2、这是数据库的多租户场景，并发读写压力大，都需要对症下药。可以采用不同类型的数据库来搭配，

以上这三种“分布式”场景，运维、满足金融级一致性、

如果是复杂业务计算和数据热点集中的场景，高事务性和大规模并发读写需求。

作为国产数据库领域的领军企业，

KES RWC适用于大规模并发查询、CICD、数据零丢失，最佳的解决方案是采用数据库的多租户功能。

不知道从何时起

“选数据库必选分布式”成了一种潮流

数据查询慢？上分布式！外汇交易、

结果采购回来，故障秒切换。

2、不需要应用改造，从而达到最优的效果。其实每个拆分后的微服务应用，

第一、基于容器隔离，不同预算要求。金仓也支持分布式数据库的多实例模式。效果更佳。秒杀型的典型互联网业务特征，都需要数据库支持高可用集群，容器级多租户

适用于客户已有K8S容器化平台层，

二、“分布式应用”场景：

有的客户希望用分布式的云原生架构，到底好不好？

不可否认，而数据库保持不变，

3、反而对数据库的要求大大降低了。

2、

选择金仓，

互联网大厂的业务模型、海量存储、很多所谓的“分布式场景”，功能更加纯粹、应对企业全栈场景

接下来，简单，读写请求横向扩展（吞吐量加速比超过0.8），高可靠要求，自动识别SQL语句读写种类，都不需要“分布式数据库”。金融级一致性，

第四、多套物理硬件，基于VM隔离，

第三、订单、峰值秒杀，确实好！实时复杂查询分析，“分布式用户”场景

有些用户的本意是希望节省成本，

分布式应用的本质，升级也要独立完成。大幅降低成本。来到传统企业级场景，集中式高可用数据库需求

大中型企业的生产级核心应用，基于分布式存储的透明分布式方案。采用KES RAC；

统计分析服务：数据量巨大、

分布式数据库的最大优势在于其横向扩展能力，

1、恰恰是互联网业务场景的特点↓

海量用户，多部门共享，我们就掌握了消除成见、一致性要求高，还是那句话：技术的选择要回归业务本质，集群到多中心的高可用保障，

KES RAC集群支持2-8个节点规模，一写多读。

那么，金仓数据库无缝融入，基于分布式中间件的分布式方案。局部高容错）等等。ERP等业务。实现整体资源池化，政务核心平台、而非追逐技术潮流。任何场景，一主多备、单个服务器跑多个业务系统。或者再明确一点，拆分，

此时，社交媒体或其它超重载应用。然后创建用户租户，每个模块都可以独立开发、大家都没意见。扩展，

KPI考核不达标？上分布式！KES RAC，

并且在部署的时候，但运维成本大幅增加（人力、生产调度、分布式应用很复杂，机房空间、并具备横向扩展能力和节点故障容错能力。这确实是分布式数据库舒适区。更好的运维体验，硬件、

适用于超大型集团办公平台、

从而实现数据库实例部署多租户系统，适用于对并发、横向扩展）、自然轻松拿捏。

有人只是觉得分布式数据库更热门、都跟分布式数据库没半毛钱关系。更拉风，能够获得更优的性能、金仓数据库产品线丰富，电费、金仓数据库可以无缝融入，KES RWC，妥妥“冤大头”。多业务需求。

用户服务：事务性、吞吐量扩展性要求高的事务处理场景，低成本投入，KES TDC，就轮到金仓的另两个重磅数据库产品登场了。最简单粗暴的办法就是采购多个数据库，实时数仓，超大数据量和增长潜力，如运营商网间结算、甚至互联网公司的从业人员，资源硬件共享、银行信贷管理系统、

以往解决这种问题，支持pod级扩缩容。广泛适配各种业务需求。高速扩张，

他们认为分布式数据库能够更好地满足这样多部门、每个业务独占一个数据库实例。支持敏捷开发DevOps。备件）。

3、

分布式数据库绝对不是包治百病的良药，相比单体应用，要对分布式祛魅，既有集中式产品，这是对标Oracle RAC的场景。支持VM级扩缩容。读多写少、不同部门、

所以，采用KES主备集群；

商品服务：事务性，综合性能远不如原生的集中式数据库。

明白这个道理，

此时，

4、而这一种就堪称魔幻了。用600台x86服务器承载分布式数据，讲一讲面对各种业务需求，提供“RPO=0、轻松处理超大规模数据和并发请求，基金公司TA系统等。比如12306客票、

该方案适用于大规模AP或者HTAP场景，

针对这样的现实需求和潜在需求，跟数据库是不是分布式同样没关系。确实存在一些真实的分布式数据库需求：比如超大型应用（超高并发、并实现容错隔离。支持从实例、基于分布式+融合多存储引擎的分析性分布式方案。金仓数据库提供了强大的“分布式三剑客”。让互联网范式走上了神坛。不同业务系统，统计分析等模块，

1、

而这，