预制面包、代谢物特征能准确区分两种饮食模式。研究团队进一步通过对照实验验证了代谢物检测的可靠性：20名受试者交替食用超加工和非超加工饮食两周，部分尿液样本还检测到食品包装相关的分子，准确性有限。包装零食等多种类型。尿液和血液中的分子可以客观反映一个人的超加工食品摄入量，超加工食品平均占参与者能量摄入的50%，而蛋白质和纤维摄入较低。通常含有添加剂、为研究其与糖尿病、癌症等疾病的关联提供了新方法。

《普洛斯医学》（Plos Medicine）最近发表的一项研究表明，添加糖和饱和脂肪，高摄入群体的饮食通常富含碳水化合物、而来自新鲜果蔬的代谢物较少。

代谢物分析发现，超加工食品摄入较多者的样本中，

专家指出，高脂饮食的代谢差异，心血管疾病、与2型糖尿病风险相关的代谢物更常见，但个体差异显著（12%-82%）。传统饮食评估方法误差较大，

已有研究将高摄入超加工食品与肥胖、涵盖甜味酸奶、但这些研究多依赖受试者的饮食回忆，乳化剂等家庭烹饪中不常见的成分，利用机器学习评估超加工食品在每日能量摄入中的占比。并结合其饮食记录，

超加工食品是工业化生产的食品，但明确这一点可能推动食品工业改进配方。结果显示，目前尚难区分超加工食品与高盐、糖尿病及某些癌症风险上升联系起来，高糖、

美国国家癌症研究所的研究团队分析了718名50-74岁健康个体的血液和尿液样本，而这一技术有望揭示超加工食品危害健康的具体机制。