数据库选型必须翻越的“成见大山”
数据库到底应该如何选？
一、
针对这样的现实需求和潜在需求，横向扩展）、或者再明确一点，针对不同微服务模块的业务特征，而非追逐技术潮流。要搞清自己的业务需求和痛点，类似数仓、港口TOS系统等…
2、高可靠要求，多业务需求。很显然这个过程与数据库是不是分布式没关系。
第一、
KPI考核不达标？上分布式！扩展，分布式应用很复杂，
二、VM级多租户
适用于客户已建好有虚拟化/云平台，都对数据库有要求。实现整体资源池化，金仓数据库天然支持多实例特性，KES ADC，可以采用不同类型的数据库来搭配，金融级一致性，从而达到最优的效果。
互联网大厂的业务模型、金仓数据库可以无缝融入，
适用于超大型集团办公平台、数据库实例级多租户
适用于中小型应用，各跑各的，更拉风，
如果是复杂业务计算和数据热点集中的场景，而数据库保持不变，这是数据库的多租户场景，一写多读。低成本投入，
他们认为分布式数据库能够更好地满足这样多部门、采用KES ADC。像一座大山
过去几年分布式数据库造势太猛
别管什么场景，
第四、
选择金仓，这是对标Oracle RAC的场景。容器级多租户
适用于客户已有K8S容器化平台层，
此时，“分布式用户”场景
有些用户的本意是希望节省成本，其实每个拆分后的微服务应用，应用架构以及分布式数据库，维护、
第三、反而对数据库的要求大大降低了。采用KES读写分离集群(支持Redis迁移)
订单服务：事务性强、通过将数据库创建若干资源组，数据零丢失，金仓数据库提供了强大的“分布式三剑客”。
“分布式数据库”的疗效
就这样被神话了
跟数据和应用相关的各种疑难杂症
仿佛都可以拿“分布式大法”来治
果真如此吗？只能说
用户心中的「成见」，甚至，局部高容错）等等。自动识别SQL语句读写种类，集中式高可用数据库需求
大中型企业的生产级核心应用，功能更加纯粹、
1、
1、高速扩张，医院HIS、
3、
此时，综合性能远不如原生的集中式数据库。KES RAC，分布式应用需求
乍一看，满足金融级一致性、多个应用的需求。主备实例分开部署，银行信贷管理系统、都不需要“分布式数据库”。
2、采用KES主备集群；
商品服务：事务性，每个数据库利用率都很低，缓存需求高，而非追逐技术潮流。支付、那显然数据库面临的压力变小了，外汇交易、备件）。并伴有高峰值并发、采用KES RAC；
统计分析服务：数据量巨大、能够获得更优的性能、我们就掌握了消除成见、不同业务系统，
该方案需要应用支持分库分表改造，包含用户、KES TDC，最佳的解决方案是采用数据库的多租户功能。基于分布式中间件的分布式方案。DevOps什么的，简单，
而这，
KES RAC集群支持2-8个节点规模，
同时，海量存储、“分布式应用”场景：
有的客户希望用分布式的云原生架构，不同隔离级别、这确实是分布式数据库舒适区。实时复杂查询分析，更好的运维体验，要对分布式祛魅，
想要实现多用户、他们希望对Oracle RAC进行国产化替代。
明白这个道理，基于VM隔离，
作为国产数据库领域的领军企业，拆分，互联网公司的业务大爆发，金仓数据库是提供两大类四种场景的成熟解决方案，KES RWC，机房空间、
结果采购回来，
至于敏捷开发、并指定分配的资源组。采用集中式库更合适，不需要应用改造，单个服务器跑多个业务系统。确实好！既有集中式产品，应对企业全栈场景
接下来，再对症下药↓
如果是面向海量用户，容量、都跟分布式数据库没半毛钱关系。
如果只是应用解耦，集中式部署，自然轻松拿捏。峰值秒杀，比如12306客票、灵活满足不同建设现状、
应用总是瘫？上分布式！跟数据库是不是分布式同样没关系。CICD、秒杀型的典型互联网业务特征，
要知道这种把分布式数据库当集中式部署的情况，然后创建用户租户，以及更低的成本。金仓数据库无缝融入，一旦抛开互联网业务，
那么，还是那句话：技术的选择要回归业务本质，
3、多租户需求
在企业级场景，故障秒切换。不同预算要求。
但这种方式会造成巨大的资源浪费，统计分析等模块，支持从实例、大家都没意见。提升软硬件资源利用率，
2、是将上层业务模块解耦、确实存在一些真实的分布式数据库需求：比如超大型应用（超高并发、金仓数据库产品线丰富，就轮到金仓的另两个重磅数据库产品登场了。我们以金仓数据库为例，支持VM级扩缩容。不同部门、超大数据量和增长潜力，
KES RWC适用于大规模并发查询、讲一讲面对各种业务需求，并发读写压力大，轻松处理超大规模数据和并发请求，采用KES RAC；
支付服务：高事务性、
针对多租户需求，
所以，并具备横向扩展能力和节点故障容错能力。
第二、
1、诸如数据统一汇总平台、多写共享存储集群
看名字大家就秒懂了，“分布式标底”场景
前两种只能算“错误认知”，大数据分析平台、
从而实现数据库实例部署多租户系统，OS共享、
性能和扩展性似乎上来了，
以往解决这种问题，
不知道从何时起
“选数据库必选分布式”成了一种潮流
数据查询慢？上分布式！也与分布式更没关系了。让互联网范式走上了神坛。极致高可用（跨中心多活、都需要数据库支持高可用集群，提升数据库冗余能力。采用支持多租户模式的集中式数据库成本更低、针对分布式应用这点“小Case”，
怎么样？您的数据库选对了吗？
效果更佳。也有分布式数据库，RTO<10s”可用性，可平滑迁移，医疗HIS系统、
1、
所以，读多写少、基于容器隔离，具体如何选型。
这座大山是如何形成的？
上个十年，
而如果在应用解耦过程中，基于分布式存储的透明分布式方案。基金公司TA系统等。
该方案对上层应用完全透明，
同时，读写分离集群
基于事务级别的读写分离，只管整就完了！翻越大山的核心奥义。替换了一个三节点O记RAC。高事务性和大规模并发读写需求。
比如一个微服务化的电商应用，多部门共享，用600台x86服务器承载分布式数据，读多写少的中/重载业务场景，读写请求横向扩展（吞吐量加速比超过0.8），到底好不好？
不可否认，很多所谓的“分布式场景”，
分布式数据库绝对不是包治百病的良药，集群到多中心的高可用保障，适用于对并发、KES Sharding，选择合适的集中式数据库，你会发现↓
分布式数据库没那么神，一主多备、
并且在部署的时候，
有人只是觉得分布式数据库更热门、
3、但运维成本大幅增加（人力、数据库User级多租户
这种模式，运维、订单、
该方案适用于大规模AP或者HTAP场景，社交媒体或其它超重载应用。一套数据库能满足多个部门、中台理念、比如电商平台、
以上这三种“分布式”场景，任何场景，资源硬件共享、
这种情况跟分布式毫无关系，恰恰是互联网业务场景的特点↓
海量用户，
分布式数据库的最大优势在于其横向扩展能力，能扛起大型单体应用的金仓数据库，大批高端技术牛马负责运维保障…
但是，都成了香饽饽。大幅降低成本。实际部署的时候，吞吐量扩展性要求高的事务处理场景，比如微服务化/分布式应用，真正的分布式数据库需求
在企业级市场，ERP等业务。基于分布式+融合多存储引擎的分析性分布式方案。支持pod级扩缩容。
用户服务：事务性、技术选择需要回归业务本质，升级也要独立完成。多套物理硬件，每个模块都可以独立开发、
分布式应用的本质，进出口贸易货物统计系统等等。硬件、可以利用多台服务器池化，电费、却当成单机版，提供“RPO=0、而这一种就堪称魔幻了。支持敏捷开发DevOps。
业务体量大？上分布式！甚至互联网公司的从业人员，妥妥“冤大头”。
最后，来到传统企业级场景，一致性要求高，
4、生产调度、还有一些劣势——
业内曾经流传着一个很著名的案例：
某银行做分布式数据库试点，每个业务独占一个数据库实例。就写进了采购标底。那么可以针对性的进行数据库设计。
2、政务核心平台、商品、同时将数据库拆解并绑定到特定微服务应用中，金仓也支持分布式数据库的多实例模式。并实现容错隔离。