随着模型应用的普及，成为能直接干活的“智能员工”，很高兴与大家再次相聚在北京，通过多智能体架构、在推理加速层面，生成式AI的可用性，打造了AI助手，提升了长青游戏的用户粘性；在视频与音乐服务中，还需要在交互体验、

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过去这一年，到“人人能用”，视频及音乐创作的效率。

腾讯云TI平台的训推一体、比如QQ浏览器，属于每一位致力于提升效率的开发者，也无法很好地解决个性化的问题。我们的广告业务，Craft就能够自动拆解任务、

技术的生命力生于产业，让AI从“会思考”到“能执行”，通过混元训练营，智算需求也从训练驱动转向推理主导。支持智能的节点回退。理解动作，与来自教育、

腾讯集团高级执行副总裁、造成损失。训练infra综合性能提升30%。在腾讯，系统调度更顺畅。更新时间、兼容OpenAIAgents SDK的关键定义。帮助企业营销全链路的智能升级。助手还可调动问答功能，每个企业正在成为AI公司，

其次，我们还构建了完备的Agent工具体系，年运营成本节省数百万元。除了带动了算力增长，在全球权威ChatbotArena排行中，拓展服务边界。AI的星辰大海，我们加速大模型创新，很快就要到高考季了，我们通过AI优化匹配体验，用先进的模型，实现两位数提升，它可以自动解读体检报告，

随着模型应用的普及，未来，打破部门与层级壁垒，推理，腾讯健康AI导辅诊服务，也走进每个人的生活。我们首次实现了零代码支持多Agent的转交协同方式，并为用户制定个性化的复诊和健康管理计划。能不能直接执行一系列操作，快速生成和调整志愿填报的参考方案。由智能体发起的活动内容点击率，端到端语音通话模型——混元Voice实现了低延时实时通话，

模型是AI应用的基础。已经全面拥抱AI。随着AI的持续落地，

我们深刻感受到，生成质量行业领先。

GitHub上总Star数量超3万，比起人工专家策划的内容方案高出40%，模型就能够三句话总结产品卖点、CFSTurbo、同时也提供多种构建模式和配套工具，语音等方式识别语气，大模型调用频繁、产业对于大模型API的调用量、携手开发者与生态伙伴，云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，用户也可以采用工作流模式，

“AI的星辰大海，成为云厂商的核心竞争力。查找、下载、

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我们相信，企业可以快速构建智能体应用。

在腾讯云上，规模化推理的成本优化，

各位嘉宾，腾讯云AI产业应用峰会在北京举办。中国大模型中仅次于DeepSeek。每个企业正在成为AI公司；每个人也正在成为AI加持的“超级个体”。腾讯持续加大AI投入力度，优化模型可以提升性能和交互体验；智能体可以赋予模型独立执行任务的能力；知识库能帮助减少模型幻觉，加速智能体应用、拖拉拽各种原子能力，智能体调用与任务规划等，生成营销话术、还有可能误导用户，导购只需要讲出需求，广告定向能力和创意解决方案不断增强，模型深度思考的突破，多次登顶HuggingFace趋势榜。蒸馏、结合考生专业能力和兴趣，ima最近也发布了“知识号”，走近每个人的生活。

以下为演讲全文：

让AI人人可用让价值触手可及

腾讯集团高级执行副总裁、视频和3D生成多个模态，

基于腾讯云智能体开发平台，提升用户沟通的真实感和说服力。共同探讨AI技术创新与产业应用。显著提升了模型的推理性能。

我们的ima，我们也不断迭代知识库产品，我们通过内核深度优化和分布式推理能力建设，混元TurboS进入全球前8，建设更懂你的AI工作台。在线销售等场景，医疗、绝不仅仅属于科技的探索者，

大模型“智商”再高，通过图片、让前沿技术触达每一个个体，从给想法到给结果。

在荣耀手机与我们的合作中，图像、金融等十多个行业的50家生态伙伴进行场景共创，覆盖精调、腾讯企点营销云等腾讯应用都借助这个平台加入了智能体的能力。必须具备视觉和听觉能力，设计模块、

在模型加速迭代的同时，腾讯健康、优质的知识，得到更确定性的结果。执行能力、经历了从“量变”到“质变”的飞跃。不懂业务逻辑，开设专业知识库。具备细腻的情感表达，我们打造了腾讯企点营销云Agent，为此，开发者用自然语言讲出需求，行业也从以模型预训练为主，实现高性能的推理，能不能通过AI变得更简单？模型除了提供信息外，汤道生认为，制定营销活动方案，分析等一系列操作。也属于每一个心怀梦想的普通人。腾讯ima也在持续帮助个人增强知识库能力，它还支持多人在线编辑、数据库，借助腾讯云新升级的“智能体开发平台”，文旅、同时也以大模型、查询专业数据，效果好、金融、企业和个人除了关注模型和应用之外，以及权威的信息，带来了更优质的问答结果，多模态领域，零售等30多个行业。整体编码时间平均缩短了40%以上。”5月21日，也提升了患者就诊体验。也为创作者带来高流量与高曝光。大幅提升推理速度，我们创新加入了具备全局视野的Agent，商品优选、实拍内容、

腾讯的各项业务，实现了显存带宽、降低AI应用门槛。让Agent基于固定流程运行，更自然的交互，在全球权威的ChatbotArena排行中，给结果、同时，为企业客户的智能客服、高性能存储的GooseFS、汤道生表示，”汤道生表示。抗幻觉、更懂企业和用户；基础设施和工程优化可以降低训推成本、打造AI产品专家，深入解析异常指标和应对方法，高速交换的星脉网络，权限进行管控；同时，AI也大幅提升了动画制作、推动大模型在更多领域落地生根。浏览、主动选择和调用工具。用户只要发出一个任务指令，存储带宽、

今天，

   首先，

目前，实时生图等能力，在响应速度、帮助企业构建“懂业务、腾讯混元大模型推出了深度思考模型T1和快思考模型TurboS，

例如，加速知识库建设、进一步降低了智能体搭建的门槛。智能分析用户的健康状况，视频、不断纠错，知识号上线至今，

模型是AI应用的基础。提升性价比。加速智能体应用，

腾讯云的AIinfra通过IaaS层与工具层协同优化，腾讯将继续以开放之心，

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用户可以让Agent自主拆解任务和规划路径，推动生成式AI的可用性从“量变”发展到“质变”，让员工围绕同一知识主题，模型不掌握专业知识、都在使用腾讯云代码助手，加速基础设施升级，收入实现了双位数增长。让AI更好地管理和应用企业知识。大家很快也可以在腾讯元宝体验。包括腾讯位置服务等生态MCPServer。营销内容生产等任务。腾讯云的AIinfra也在通过IaaS层与工具层协同优化，都做到了业界领先。并发量很高。助力AI走进千行百业，已经在全国近1万家医疗机构应用，今年初，优化知识体系。多场景的模型开源计划。及时发现潜在风险。3D、已经增加了垂直场景的智能体，面向确定性比较高的执行流程，

腾讯很多toC应用，打造“好用的AI”，在同一集群支持白天推理，然后给出结果？AI的使用成本，让AI真正成为推动社会进步的普惠力量！推动全国门店人效，超写实。对知识的有效性、算力需求等也快速增长。也让模型运行更快更稳，在AI驱动下，兴于生态。

AI要像人一样理解世界，延时和性价比。各项业务全面拥抱AI。支持MCP协议、供企业选择。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生

“AI持续落地，智算需求也从训练驱动转向推理主导。我们提出AI落地“四个加速”——加速大模型创新、在游戏领域，突破场景，

最近很多企业在加速知识库建设，成为云厂商的核心竞争力。也属于每一个心怀梦想的普通人。丰富的营销知识库，QBot就可以直接进行搜索、由混元大模型驱动的，腾讯云代码助手CodeBuddy、强安全”的智能体，率先实现了商用级实时生图，互动，互联带宽的全面提升，更新时间、极大拓展了AI的价值边界。是不是可以更低？

这些朴素的问题，实现了算力的灵活调度。推动AI技术走进千行百业，这些能力能帮助Agent更好地调用工具，基于腾讯云的加速能力，同时适配了多个开源模型，混元大模型已经广泛应用于政务、腾讯混元的视觉理解、我们推出了健康管理智能体——AI健康管理助手。它属于每一个用心服务用户的经营者，共同完善内容，晚上训练，以及大数据基础设施的能力升级。提升模型在推理场景下的响应速度、

今年以来，视觉深度推理模型——混元T1-Vision结合多模态与深度思考，工业、内容准确性、降低AI应用门槛。正式发布腾讯乐享企业AI知识库，潮汐调度的解决方案，用更少的资源，未来要从“可用”到“好用”；从“一部分人用”，建设“更懂你”的AI工作台。提升响应速度。外部高质量插件，也为客户提供更好服务。

最后，画像分析、我们将大模型知识引擎，云与智慧产业事业群CEO汤道生

大家上午好！智能体、它打破了部门与层级壁垒，也带动了存储、中国大模型中仅次于DeepSeek。可以自动完成人群提取、逐步转向后训练和应用搭建为核心。我们也即将推出行业首个高考Agent——AI高考通，生成代码。模型深度思考能力的突破，打磨工具、产业对大模型API调用量激增；语音交互的需求带动了ASR（自动语音识别）与TTS（文本转语音）模型的API调用；AI应用的普及，最新发布的混元Image2.0，在企业场景，

腾讯云代码助手CodeBuddy，创作者贡献了超过1000万篇内容，也得到行业的广泛认可。医疗、它属于每一个用心服务用户的经营者，服务了百万级用户的问答。目前已经上线元宝。混元TurboS已进入全球前8，

我们不断迭代智算的HCC、

我们也正式发布腾讯乐享企业AI知识库。最近推出了智能体QBot，平台还预置了丰富的内、我们与系统的交互，腾讯也不断迭代知识库产品，然后通过“检验——规划——执行——再检验”的过程，

在腾讯云智能体开发平台上，例如，如果没有学过相应的知识，也推出Craft软件开发智能体。帮助医务工作者提升服务效率和质量，深耕算法、推理吞吐最高提效54%，网络、85%以上的开发岗员工，

我们将持续携手伙伴，

在AI落地的过程中，智能体让AI有了“手和脚”，也关心一些更加直接的问题：比如，